Sistema de imágenes in vivo de animales pequeños

Nombre del producto	Label-imágenes multimodales in vivo gratuitas de animales pequeños
Versión de serie	Edición estándar		Versión de longitud de onda sintonizable
Modelo	Edición estándar de GAni	Actualización de GAni-Plus	GAni-OPO	GAni-OPO último
Modalidad de imagen	Imágenes fotoacústicas, ópticas y ultrasónicas	Imágenes fotoacústicas y de ultrasonido de doble-longitud de onda	Imágenes fotoacústicas y de ultrasonido	Imágenes fotoacústicas y de ultrasonido de múltiples longitudes de onda
Dirección de aplicación	Cerebro, órganos, tumores, vasos sanguíneos.	Cerebro, órganos, tumores, piel, vasos sanguíneos, pigmentos.	Cerebro, órganos, tumores, piel, sondas moleculares, vasos sanguíneos, pigmentos, materiales NIR-I	Cerebro, órganos, tumores, piel, sondas moleculares, vasos sanguíneos, pigmentos, lípidos, materiales NIR-I, materiales NIR-II
Rango de longitud de onda	532nm	532 nm y 1064 nm	532 nm OPO (770-840 nm) 1064 nm	OPO de 532 nm (680-1190 nm y 1150-2400 nm) 1064 nm
Rango de imagen	3x3mm, 1min	3x3mm, 1min	3x3mm, 1min	3x3mm, 1min
tiempo de imagen	20x20mm, 20min	20x20mm, 20min	20x20mm, 20min	20x20mm, 20min
resolución lateral	3μm	3μm	3μm	3μm
resolución axial	75μm	75μm	75μm	75μm
Profundidad de medición	3mm	6mm	6mm	6mm

 

 

El sistema de imágenes in vivo de animales pequeños multimodal GCell es un sistema de imágenes in vivo de animales pequeños que utiliza una variedad de tecnologías de imágenes para obtener imágenes integrales, que pueden detectar y analizar simultáneamente la fisiología, patología, eficacia y otra información de animales pequeños. Esta tecnología puede mejorar la precisión y la sensibilidad de las imágenes y proporcionar un respaldo de datos más completo y detallado-para la investigación biomédica y el desarrollo de fármacos.

 

 

El sistema de imágenes in vivo GCell se está volviendo cada vez más popular debido a sus numerosas ventajas. Estos son algunos de los beneficios más importantes de este producto:
1. Imagen óptica/fotoacústica/ultrasonida tri-modal
Un sistema trimodal de imágenes de animales pequeños in vivo que integra microscopía óptica, imágenes fotoacústicas de sustancias endógenas que absorben luz-como pigmentos y vasos sanguíneos, e imágenes por ultrasonido de diferencias de impedancia acústica.

2. Resolución de nivel de micrones-, profundidad de imagen de nivel de milímetros-
Aún se pueden obtener imágenes de alta-resolución micrométrica de estructuras de tejido dentro de 3 mm sin necesidad de medios de contraste, y la posición del enfoque se puede ajustar de acuerdo con la visualización en tiempo real-del software.

3. La información de la imagen tridimensional-se analiza capa por capa.
A través de la superposición de visualización de datos tomográficos 2D en tiempo real-, se pueden obtener más imágenes estructurales 3D del tejido local, y las imágenes 2D y 3D se pueden analizar más mediante el uso de software de procesamiento de datos.

4. Imágenes no-invasivas y sin etiquetas-
Solo se aplica una pequeña cantidad de agua (acoplador) al sitio de la prueba para igualar la señal, y se pueden lograr imágenes no-invasivas del sitio de la prueba sin la inyección de agente de contraste.

5. Mesa de fijación integrada para animales pequeños con calefacción-anestesia-
Dispositivo de anestesia con calefacción-integrado diseñado específicamente para una mejor protección de los animales modelo.

6. Sistemas de imágenes con fuentes de luz personalizadas.
De acuerdo con las diferentes necesidades de los clientes, personalice el correspondiente sistema de imágenes de fuente de luz de longitud de onda única-, de múltiples-longitudes de onda y de longitud de onda ajustable.

 

 

El sistema de imágenes GCell in vivo se usa ampliamente en el área siguiente
1. Seguimiento del proceso de crecimiento tumoral.
Se verificó el seguimiento del crecimiento de los vasos sanguíneos tróficos del tumor en los oídos de ratones, el seguimiento del crecimiento de los vasos sanguíneos tróficos del tumor y la relación entre la curvatura, la densidad y la profundidad de los vasos sanguíneos tróficos del tumor y el tiempo de crecimiento del tumor.

 

Referencias
[1]. F. Yang, et al.. J. Biofotónica, e202000022.2020.DOI:10.1002/-jbio.20000022
[2]. Z. Wang, Nanofotónica, 10(12), 3359-3368, 2021.DOI:10.1515/nanoph-2021-0198.

 

2. Seguimiento del proceso de tratamiento de los tumores.
Se realizó el seguimiento de la ablación de los vasos nutritivos durante el tratamiento fotodinámico (PDT) de tumores de espalda en ratones y se reveló la relación entre la curvatura, densidad y profundidad de los vasos tróficos del tumor y la duración del tratamiento con PDT.

Referencias
F. Yang, et al., J. Biofotónica, e202000022.2020, DOI:10.1002/-jbio.20000022.

 

3. Imágenes funcionales del cerebro en animales pequeños.
Se realizó la monitorización dinámica de la "isquemia-reperfusión" de la red vascular profunda en el cerebro del ratón y se demostró la amplia perspectiva de aplicación de este instrumento en la investigación básica de las enfermedades cerebrovasculares.

 

Referencias
F.Yang. et al.. J. Biophotonics, e202000022.2020.DOI:10.1002/- jbio.20000022

 

4. Evaluar el alcance del suministro de sangre a las lesiones.
Se realizó la evaluación del grado de suministro de sangre a la espalda de los ratones y la retirada total de los ratones, lo que rompió el cuello de botella de la tecnología de imágenes para evaluar el grado de suministro de sangre a los tejidos dañados y mejoró la posibilidad de una intervención quirúrgica rápida.

Referencias
D.Zhang.et al., Quant Imaging Med Surg, 11(10).4365-4374.2021.DOI:10.21037/qims-21-135.

 

5. Imágenes de iris y esclerótica en animales vivos.
Puede realizar imágenes del iris y de la red vascular escleral de los ojos de animales pequeños (como ratones) y animales grandes (como conejos) vivos.

 

6. Nanosondas y estudios de imágenes moleculares
Imágenes fotoacústicas específicas de tumores-en longitudes de onda especiales (versión personalizada)
El generador de imágenes fotoacústicas multi-modales para animales pequeños se puede personalizar y la nanosonda específica se puede utilizar para mejorar la amplitud de la señal de imágenes fotoacústicas del área del tumor para longitudes de onda especiales, a fin de lograr imágenes fotoacústicas específicas del tumor-de gran-profundidad y alta-sensibilidad-.

Referencias
[1]. D.Cui, et al.. Nano Letters, 21(16).6914-6922.2021, DOI:10.1021/acs. nanolett.1c02078[2]. J. Zheng. y col., J. Am. Química. Soe,141(49),19226-19230.2019.DOI: 10.1021/jacs.9b10353.

 

7. Imágenes de marcadores de muestras de tumores de mama
T.Wong.et_x0001_al.. _x0001_Sci.Adv.,3_x0001_(5)._x0001_e1602168.2017.D01:_x0001_10.1126/sciadv.1602168.
Imágenes etiquetadas de micrometástasis hepáticas en neoma en etapa temprana-
Q.Yu,et_x0001_al.,J_x0001_Nucl_x0001_Med. 61(7),10791085,2020.00I:_x0001_10.2967/inumed.119.23315

 

8. Monitorización ambulatoria de cambios estructurales y funcionales en las primeras etapas del ictus ausente
J.Lv.et_x0001_al.,_x0001_Theranostics,10(2).816-828.2020.DOI:10.7150/thno.38554.
Observaciones de imágenes multimodales del ojo vivo antes y después de la lesión por sutura.
J.Park.B.Park.et_x0001_al.,_x0001_PNAS.118(11)._x0001_e1920879118.2021,_x0001_DO1:10.1073/pnas.1920879118.
Imágenes de la retina en animales vivos, coroides, iris, esclerótica.
C.Tian,_x0001_et_x0001_al.,_x0001_0ptics_x0001_Express,25(14)._x0001_15947-15955,2017.DOI:10.1364/0E.25.015947.
Z.Hosseinace,_x0001_et_x0001_al.,_x0001_Optics_x0001_Letters,45(22).6254-6257,2020.DOI:10.1364/0L.410171.
Imágenes etiquetadas de células en el hígado.
D. Deng.et_x0001_al.,Nanofotónica,2021,DOI:/10.1515/nanoph-2021-0281.

 

9. Evaluación cuantitativa de la distribución de pigmentos.
El sistema de imágenes fotoacústicas multimodales puede evaluar cuantitativamente la pigmentación de la piel y ayudar en el diagnóstico clínico.

Referencias
H.Ma. et al., Appl, Phys, Lett.. 113,083704,2018.DOI:10.1063/1.5041769.

 

10. Evaluación cuantitativa microvascular.
El sistema de imágenes fotoacústicas multimodales puede monitorear cuantitativamente el efecto del eritema brillante antes y después del tratamiento y brindar la información más intuitiva sobre los parámetros patológicos.

Referencia

H. Ma. et al.. Bio. Exp.12(10).6300-6316.2021.DOI:10.1364/B0E.439625.
Evaluación bidimensional-Cuantificación tridimensional-Evaluación previa- y posterior-al tratamiento

 

 

P1. En el caso de los nanomateriales, ¿cómo obtener resultados de imágenes fotoacústicas con una alta relación señal-a-ruido?
1. Seleccione la longitud de onda adecuada del láser para que coincida con el pico de absorción del nanomaterial. Esto mejora la señal fotoacústica;
2. Seleccionar sondas de alta-frecuencia para mejorar la capacidad de detección de señales acústicas débiles generadas por nanomateriales;
3. Asegúrese de que los nanomateriales estén distribuidos uniformemente en la muestra, evitando la agregación y el agrupamiento, para obtener una señal fotoacústica uniforme.
4. Considerar el uso de agentes de contraste para mejorar la firma fotoacústica de los nanomateriales, como etiquetar la superficie de las nanopartículas con sustancias que absorban fuertemente.

P2. ¿La resolución disminuirá a medida que aumente la profundidad?
A medida que aumenta la profundidad, la excitación del láser disminuye y la señal disminuye, por lo que la resolución disminuye; Sin embargo, en el campo de la microscopía fotoacústica, nuestras imágenes fotoacústicas multimodales tienen la resolución más alta a grandes profundidades.

P3. ¿Es necesaria la microscopía fotoacústica como una laparotomía para obtener imágenes de los órganos internos de animales pequeños y es necesaria una craneotomía para obtener imágenes del cerebro?
1. Para obtener imágenes de la distribución de vasos sanguíneos finos o materiales en diferentes niveles del hígado, riñón, estómago, intestinos, útero, testículos, etc., se requiere laparotomía.
2. Para la función cerebral, observe la distribución de vasos sanguíneos finos o materiales en diferentes niveles del cerebro, sin craneotomía.
3. Para el corazón y los pulmones, al obtener imágenes in vivo, es necesario superar la borrosidad de las imágenes causada por movimientos fisiológicos como los latidos del corazón y la respiración; Como resultado, en condiciones ex vivo, los artefactos de movimiento se reducen y la calidad de la imagen es mayor.

P4. ¿Se pueden obtener imágenes de órganos ex vivo?
Los órganos recién extirpados se pueden escanear directamente para obtener imágenes; Si el órgano ha estado fuera del cuerpo durante demasiado tiempo y hay demasiada pérdida de sangre, se puede obtener imágenes de la estructura morfológica del vaso sanguíneo mediante perfusión de medio de contraste, y la longitud de onda de absorción del medio de contraste debe estar en el rango de longitud de onda del láser.